辽源代写偿债能力评估报告 浙江省液化天然气(LNG)接收站二期工程项目

2、项目实施的背景和必要性

（1）加快核心算法创新有助于推动人工智能技术发展

近年来公司持续加大在核心算法技术领域的研发投入，在人机非目标检测、行人重识别、步态识别、非机动车属性识别、机动车属性识别、车辆以图搜图、文本识别、条码识别、视频质量分析、人机非行为分析、遥感分析、立体视觉、全景拼接、多传感器信息融合、主从定位、视频编解码等领域持续深耕，达到了行业领先水平。以上核心算法技术作为行业智能的基石，目前仍处于持续优化和突破阶段，同时在各种创新性需求不断涌现的背景下，公司需要进一步加大相关领域的研发投入。

本项目拟开展人工智能在特征识别技术、交通智能算法、行为分析技术、定位导航与自动控制、NLP技术及行业应用、大规模图像搜索等领域的研发投入，通过加快核心算法创新推动人工智能技术持续快速发展。

（2）面向应用场景构建算法生态，加速公司在各行业的业务拓展

随着人工智能进入行业智能阶段，在减少数据依赖、提升场景适应性、降低算力需求和加载更多功能等基础算法方面面临更多挑战，要求公司加大基础算法领域的研发投入。公司除了加大自主算法研发的力度外，还通过AI开放平台和能力开放平台，联合生态合作伙伴提供先进的算法和解决方案。

在人工智能赋能各行业发展的过程中，人工智能技术与行业应用场景和业务深度结合，越来越呈现出行业属性。随着公安、交通、交管、金融、社区、能源、零售、教育、物流、城管、水务、环保、制造、医疗等行业数字化应用的深入，公司在深刻理解行业业务逻辑的基础上，联合应用生态合作伙伴，通过加载核心算法能力形成有效的行业解决方案，助力行业数字化、智能化转型。本项目通过面向行业场景的智能技术创新能够有效推动智能化产品转型升级，有助于加速公司在各行业的业务拓展，改善现有产品结构，保持公司技术领先性。

（3）加强AI工程能力建设有助于提升公司行业竞争力

在人工智能落地的过程中，算法开发面临数据量增长和数据处理时间长，模型越来越复杂，对算力要求大幅提升，场景和智能方案越来越复杂，设备种类多样加大开发部署难度，以及算法验证过程复杂等各类挑战。为了解决上述问题，公司自主研发巨灵人工智能开发平台，以提升AI开发效率，加速AI在各行业的落地。

本项目拟持续加强AI工程能力建设，通过自动机器学习和AI编译器技术研发，推动AutoML技术在工程化的效用进一步提升，以减少计算代价，同时重点解决自动调度问题，通过AI专用语音和编译器研究，进一步提升公司巨灵平台的自动化水平。本项目通过加强AI工程能力建设，有助于构建端到端的敏捷交付能力，从而提升公司整体行业竞争力。

利用西安丰富的技术人才资源和相对较低的人工成本，提高公司研发能力和效率

技术人才是公司研发创新能力的主要来源，随着人工智能、大数据、云计算、物联网等新兴技术在行业内的加速渗透，为保持公司产品和技术的领先性，近年来，公司研发人员规模持续增长，2018年至2020年研发人员数量分别为6，880人、7，161人和8，998人；2018至2020年公司研发投入分别为22.84亿元、27.94亿元和29.98亿元。随着业务的快速发展，公司已开始对研发能力和研发资源进行多点布局，以满足公司未来发展战略的需求。同时，人工成本的上涨导致研发投入增幅较快，要求公司进一步提高研发效率。

西安是中国西部核心城市之一，拥有众多优质高校资源，具有丰富中高端人才，并且用人成本相比东部地区更有竞争力。因此在西安建立研发中心对于公司而言具有重要的战略意义，能够在满足公司研发人员投入的同时，控制研发费用增长，提升公司研发效率。

本项目实施后，公司研发团队规模将大幅增长，满足本项目研发内容对人员投入的需求。同时，新兴技术人才的积极引入也将提升公司研发创新能力，从而增强公司整体研发实力。

研发人员规模大幅增加要求配套相应的研发办公环境

本项目运营期内将在西安增加大量研发相关人员，西安研发中心人员规模的大幅增加，对研发中心办公、培训、生活设施和场地规模提出较高要求。

本项目将为研发人员搭建良好的研发和办公环境，并配套相应的培训中心、活动中心等辅助场地及设施建设，提高员工生活、工作的便利性，保障员工工作效率的达成。本项目通过建设研发场地，搭建良好的研发和办公环境，有利于行业专业人才的引进，也为公司研发工作的持续开展提供了稳定、完善的环境保障。

3、项目实施的可行性

（1）本项目符合国家的政策指导方向

随着近几年人工智能技术在各个行业和领域的加速渗透，对促进国家数字化转型和经济发展起到了重要的带动作用。我国对人工智能技术在重点行业的研发和应用十分重视，并出台了相关政策推动其发展。

2018年和2019年，人工智能均被列入政府工作报告。2018年提出“做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用”、“运用新技术、新业态、新模式，大力改造提升传统产业”。2019年要求“深化大数据、人工智能等研发应用，培育新一代信息技术、高端装备、生物医药、新能源汽车、新材料等新兴产业集群，壮大数字经济”。2021年3月，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》再次提出推动互联网、大数据、人工智能等技术同各产业深度融合。

由此可见，我国对人工智能技术给予了高度的肯定和重视。本项目研发内容符合国家的政策方向，具有良好的政策可行性。

（2）公司在人工智能核心算法领域建立了良好的技术基础

人工智能是智慧物联时代的核心竞争力，公司始终将人工智能作为核心战略之一，重点研究基于应用场景的核心算法，聚焦在人脸、智能交通、行为分析、物品分析、导航定位、多维感知、智能编解码、智能音频等技术领域，通过算法持续创新、关键技术突破、性能全面升级，构建行业领先的人工智能核心竞争力。

经过多年的研发积累，公司在核心算法领域已达到行业领先水平，2020年在国内外各大算法竞赛、评选中获10余多项荣誉，包括在智慧公路创新大赛交通感知AI算法比赛第一、全球各项人工智能算法性能评测的榜单中斩获13项排名第一、ADE20K（MITSceneParsingBenchmark）场景分割领域第一、Cityscapes语义分割第一。通过持续加大在人工智能技术的研发投入，确保公司在人工智能技术的行业领先，并且随着智能芯片的不断发展，以及面向各行业数智升级过程中大量的场景应用，进一步加速人工智能产业化进程，提升了公司智能化产品和解决方案的竞争力。